小红书造了一颗小红心_皮鞋加盟

摘要:

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上海,艺仓美术馆。规则有序的布设,柔和的舞台灯光氤氲着微妙的气氛,一场别开生面的发布会正在进行。

显而易见,小红书又给人们带来了新惊喜。

这是它于5月27日举办的“小红心发布会”,会上小红书发布“小红心”产品,“小红书创立六年来一直坚守用户价值,这款产品旨在消费决策场景中继续深挖用户价值。”作为小红书的创始人,瞿芳给这款新品下着这样的定义。

不得不说,这家成立6年的企业,屡屡给人们带来预料之外的惊喜。从创业时推出专注海外购物信息方皮鞋代理分享的UGC社区,再到后来的社区电商,以及后来多元化的生活方式社区。昨天,小红书又创新性地推出用户共创的商品评分产品——小红心

它不断以自己年轻次第皮鞋厂家的面貌示人,更在云谲波诡的互联网面前时刻调整着自己的身位。开拓者、创新者、颠覆者,外界赋予它的一个个标签已然足够引人注目。

透过弹指之间皮鞋批发货源这次小红心发布会,我们试图找到这家目前拥有着2.5亿用户的产品背后的特殊定位。

一 解码「小红心出于皮鞋加盟

红心几度皮鞋批发货源是昨天这场发布会的绝对主角。

先来看看小红心是什么——小红心是小红书与用户共同出品的商品评分体系,而基于除皮鞋制作小红心评分体系的小红心大赏,则是在各个品类不同维度下出品的榜单。

不难看出,小红心将是用户购买决策的入口,即辅助用户对需求产品之后皮鞋加盟进行最终的意向确定和购买。

其中,小红心评测用户被称为小红心出品人,“小红心出品人”具备严格的筛选流程:一是要确定其购买过待测评商品,即是真实消费者;二是“小红心出品人”必须对相关品类具有高社区活跃度。

打分流程较为清晰。出品人根据评测指标问卷,选出5-10个针对各品类的评测指标(比如滋润度,清洁力等),并根据这些评测指标对品类下的商品进行打分,最终形成这些商品的“小红心”评分。另外,评分严格遵循“一人一票,每票同权”的原则,力求平等客观乌乎皮鞋批发厂家直销公正。

据了解,在评测单品加以皮鞋厂家的选择上,小红书有自己的一套逻辑。其会从社区热度和商城销量的综合维度来筛选参与评分的单品,并且商品的评分每月会根据用户口碑的变化不断更新。同时随着交易端供应品类的扩大,“小红心”覆盖的单品和品类会不断丰富。

值得一提的是,这款产品已然启动。截至目前,共计有3108款单品进入小红心评分体系,首期小红心大赏则是汇聚了近50万出品人的声音,发布了93个细分榜单,有656个单品上榜。

对于整个模式的可以解读为,“小红心”把普通消费者的真实体验评价转化为产品的各项“分数如今皮鞋直销”,帮用户做出更高效的消费决策,真正依托“用户共创”这种模式去进一步反哺用户。

可以预测,“小红心”的推出将进一步加强小红书内容社区的“用户价值”。作为目前国内最大的内容社区之一,截至2019年5月,小红书用户量超过2.5亿,每日社区笔记什么样皮鞋加盟曝光次数高达30亿次。依托于超大流量,“小红心”将会具备更强的公信力。

从消费决策的角度来看,“小红心”并未涉及到用户的交易端,这也就意味着用户可以仅凭借着“小红心”的评分在全网任何渠道进行商品的购买,在此过程中小红书作为生活方式的引领和消费决策的入口的心智正在愈发增强。

毫不客气的说,隐藏在“小红心”背后的,是小红书对生活方式的影响和加持。“陪伴一代人 过上他们想要的生活”,需要目标,更需要底气千皮鞋代理。

二 “亲历者,陪伴者不够皮鞋代理,引领者”

对外界而言,“小红心”的发布也好皮鞋批发厂家直销并不难预料。

对于具备强UGC能力的小红书而言,小红心的发布更多层面可以看成是既有业务的整理,以及对用户价值的深挖。同时对散落这座城市中有价值的数据和产品进行整合继续皮鞋加盟,使其更具实用性和参考性,同时降低用户寻找自身生活方式的成本。

透过一个真实、美好、多元、客观、高效为什麽皮鞋制作的小红心机制看,小红书似乎正在成为一种新型的生活方式。

在近期,美国权威商业媒体CNBC发布2019年“颠覆者50”榜单,小红书位列全球第十,CNBC列出的理由是:“中国生活方式呢皮鞋批发厂家直销趋势引领者”。

这种说法显然有迹可循。根据公开数据显示,小红书上70%的用户都是90后,而相较于物质消费,这一代人更倾向于达到精神层面的共鸣,即用消费和文化来进行自我表达。

著名美国思想家丹尼尔贝尔焉皮鞋直销曾在《后工业时代的来临》中写道:在未来1/4个世纪,经济将转而生产那种由文化所展现的生活方式。

也正如瞿芳所说,“如今的生活方式不是衣食住行、买买买,而是一种价值相同皮鞋制作主张。”从最开始创立社区,再到后来的社区电商,再到一个多元的生活方式平台,小红书见证着国内消费市场发展的每一个节点,同时也记录着无数发生在普通人身上的精神世界和价值选择。

从亲历者到引领者,在不断的进化过程中,这款成立6年的产品,已然由与时俱进的陪伴者,蜕变为一种生活方式的引领者。如今小红心的发布,更像是为人们提供了一个寻找自身新的生活方式的风向标,从某种程度上缩短人们从想法到落地的间隔时间。

“我们在陪伴假若皮鞋加盟一代人,过上他们想要的生活。”

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三 小红书的「一座自打皮鞋直销城」

一座城简直皮鞋直销,是小红书给自己的定位。

目前,全球具体来说皮鞋批发厂家直销最大的现实城市是东京或上海,人口均在3000万上下;2017年,东京GDP总量6.51万亿元,上海为3.01万亿元。截至5月份,小红书这座城的“居民”已达2.5亿,是东京或上海的8—9倍,宛如一个超级城市,既吞吐着人们的喜怒哀乐,同时也承载着市场的阴晴圆缺。

后者,正是小红书的创立之地。

作为年轻人的生活方式平台和购买决策的入口,这个成立6年的企业正在成为一个越来越成熟的的“超级城市”——不论是从极具“包容性”用户画像还是四通八达的算法道路系统,亦或是围绕tag标签固然皮鞋制作建立起来的属性“街区”和有需必应的电商“集市”。它以信息的聚集和分发为筋骨,用社交作为粘合剂,以兴趣爱好、生活方式作为材料,垒砌起了这个世界上最大的城市。

对于“城市”的定位,小红书有着很清晰的逻辑顺序。小红书创始人瞿芳曾表示,小红书是一座城市,城市是由“城”和“市”组成,“城”是人民生活居住的场所,而“市”只是交易场所,没有“城”就没有市,“市”的存在是建立在“城”的基础上的。

事实确实如此,就当下来看,小红书内部的UGC社区是其最大的优势壁垒,同时也是小红书得以生存的根基。纵观国内市场,真正具备高粘合度、高UGC能力、高社交属性的内容生态少之又少,一组数据显示,小红书上97%的内容都是用户UGC内容,曝光占比达70%。

由此可以看出,和其它平台头部带动中尾部发展的模式严重皮鞋制作不同,小红书更多的是由发生在人们身边的、易感同身受的普通人构成了小红书社区的内容主体。

冯骥才老先生文章里讲求“择一城,忠一人”,如今看来,在小红书的这座城市里,人们同样也建立了一种难以名状的归属感,习惯着这座“虚拟城市”带给自己的新“陪伴”。

一个广为人知的场景是,在创业之初她们皮鞋制作,有一次在飞机上,毛文超问瞿芳:“你说我们要做一家什么样的公司?”瞿芳当时刚开过一天的会,又累又困,但她脱口而出的答案就是,“当然要做一家伟大的公司啊!”

相信普通人的力量,一如是皮鞋直销小红心的slogan。平凡亦是伟大,如今的它正在践行。

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小红书在处理实时归因原始数据时应用了Flink任务。从Kafka Source中读数据再写到另外一个Kafka Sink。Key(user_id和note_id)根据用户笔记和是否发生曝光和点击分为两个Session,Session使用Process Function API处理记录,每条记录都会记录曝光的Session和点击的Session。Session有20分钟的定长窗口,即在收到用户行为曝光或者点击之后,开20分钟的窗口查看是否这期间会发生曝光、点击、点赞或者停留了多少时间。Session中有状态信息,比如发生点击并点赞,系统维护用户在状态中停留的时间,检查点击是否有效等。Flink窗口结束时,需要将Session State中的内容输出到下游,进行分析和模型训练,同时清除ValueState。

实际生产需要解决的问题

在实际生产中落地Flink任务需要解决等皮鞋批发较多的问题。首先是如何对Flink进行集群管理,上了生产环境之后需要做Checkpoint,将任务持久化,尤其需要注意的一点是Backfill,持久化一旦出错,需要回到过去的某个时间,重新清除错误数据并恢复数据。

Flink集群管理:小红书选择将Flink部署在 K8s集群上,在小红书看来,K8S乒皮鞋批发货源或许是未来的趋势之一。

Checkpoint & State持久化:Flink 的State 分为两种,FsStateBackend和RocksDBStateBackend。FsStateBackend支持较小的状态,但不支持增量的状态。在实时归因的场景中有20分钟的窗口,20分钟之内发生的所有的状态会放在内存中,定期做持久化。如果要避免这20分钟的数据丢失,RocksDBStateBackend是更好的选择,因为RocksDBStateBackend支持增量Checkpoint。

RocksDB调优:具体使用RocksDBStateBackend时依然会遇到调优问题。小红书在开始测试时,Checkpoint频率设置较短,一分钟做一次Checkpoint,而RocksDB每次做Checkpoint时都需要将数据从内存flash到磁盘中,Checkpoint频率较高时会产生非常多的小std文件,RocksDB需要花大量时间和资源去做整合,将小文件合并为大文件。State本身已经比较大,假如flash持续Compaction,磁盘I/O将会成为瓶颈,最后导致产生反压上游。

另一个问题是使用RocksDBStateBackend会有生成较多的MemTable,如果内存于是皮鞋批发厂家直销没有配置好,会导致out of memory,需要重新计算内存,调配MemTable,Parallelism和K8s point的内存。调优之后任务运行较为稳定,这时需要把本地磁盘换成高性能的SSD,保证内存有足够的空间。

此外,每次做Checkpoint都会产生性能损失。小红书选择将Checkpoint频率来得及皮鞋代理改成十分钟,同样可以满足生产需求,而且回填10分钟的数据只需要一到两分钟,需要注意的是调大RocksDB Compaction Threshold,避免频繁进行小文件的合并。

Backfill:回填是生产中常见的场景,实际生产中如果开发者写错代码导致数据错误,则需要删除错误数据,重新跑正确代码回填正确的数据;另外,如果原本只有点赞功能,会产生新的回填场景,分析用户点赞是否为有效点赞或者对其做简单的逻辑恢复都需要Backfill。Backfill非常依赖Flink对Hive的支持,小红书一直以来的数据都存放在Hive上,所以非常期待Flink 1.9版本性能的提高,尤其对Hive的支持的提升和对批的支持的加强。

Red Flink实时流计算平台

红书实时流计算平台及周边生态

小红书推荐系统是一个流计算平台,同时涉及周边的生态。如下图所示,最右边是数据接入的模块,支持从客户端接入数据,同时后端的服务提供LogSDK的模块帮助业务直接接入实时计算平台。红色模块是流计算平台中正在开发的模块,比如,Canal通过事务的数据库日志直接将订单流对接到数据平台,系统自动分析数据Schema,一旦Schema发生变化,自动重启相应Flink任务。左下角是基于Flink 1.8做的开发,在此基础上根据业务需要增加了Latency监控,便于分析Flink堵塞的Operator,同时将Latency监控直接接入到系统中。小红书基于Flink的SQL也进行了开发,实现了不同的connector,比如ClickHouse、Hbase、Kafka等,目前这套平台支持的业务除了实时归因的场景外,还有数据ETL、实时Spam、实时DAU,包括我们正在开发的实时RGMV大促看板都是基于此平台搭建的。

红书Flink系统

下图为系统的部分截图,左边为业务方使用小红书Flink实时流计算平台时,可以选择数据目的地觉得皮鞋批发货源,比如aws-hive和rex-clickhouse表明数据需要放到Hive和ClickHouse中。然后在Schema中输入JSON或PB格式数据平台可以自动识别Schema,同时将数据Schema转成Flink SQL ETL的命令,自动更新Flink ETL Job的任务。此外,系统会对任务进行监控,监控任务的延迟时间、有无数据丢失,如果延迟过高或有数据丢失则产生报警及报警的级别。

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上面简单介绍了小红书的实时计算平台,另外一部分就是TensorFlow和Machine Learning。2018年12月,小红书的推荐预测模型只是非常简单的Spark上的GBDT模型。后期在GBDT模型上加了LR层,后来还引入了Deep和Wide。到2019年7月,小红书推荐预测模型已经演化到了GBDT + Sparse D&W的模型。小红书主要有9个预测任务,包括click、hide、like、fav、comment、share以及follow等。其中,Click是小红书最大的模型,一天大概产生5亿的样本进行模型训练,数据量达到1T/天。

目前小红书的Red ML模型基于KubeFlow,在小红书开始做ML模型时,KubeFlow在开源社区中比较受欢迎,而且TFJob可以支持TensorFlow的分布式训练。

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小红书从去年年底开始做推荐系统,系统的搭建既依赖开源社区,也拥抱开源社区。整个实时计算平台的搭建都是基于Flink,也十分期待Flink 1.9 的新功能对于Hive 和批的支持;AI是目前小红书比较强的需求,包括模型训练算力、效率等非常敏感,也会得皮鞋直销持续关注社区相关技术;后期希望能够融合Flink与AI,将流计算与机器学习无缝整合实现更智能高效的推荐

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上面简单介绍了小红书您们皮鞋批发厂家直销的实时计算平台,另外一部分就是TensorFlow和Machine Learning。2018年12月,小红书推荐预测模型只是非常简单的Spark上的GBDT模型。后期在GBDT模型上加了LR层,后来还引入了Deep和Wide。到2019年7月,小红书推荐预测模型已经演化到了GBDT + Sparse D&W的模型。小红书主要有9个预测任务,包括click、hide、like、fav、comment、share以及follow等。其中,Click是小红书最大的模型,一天大概产生5亿的样本进行模型训练,数据量达到1T/天。

目前小红书的Red ML模型基于KubeFlow,在小红书开始做ML模型时,KubeFlow在开源社区中比较受欢迎,而且TFJob可以支持TensorFlow的分布式训练。

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红书从去年年底开始做推荐系统,系统的搭建既依赖开源社区,也拥抱开源社区。整个实时计算平台的搭建都是基于Flink,也十分期待Flink 1.9 的新功能对于Hive 和批的支持;AI是目前小红书比较强的需求,包括模型训练算力、效率等非常敏感,也会持续关注社区相关技术;后期希望能够融合为主皮鞋直销Flink与AI,将流计算与机器学习无缝整合实现更智能高效推荐

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雷军官宣:为了和千万女生做朋友,我在小红书正式出道_皮鞋直销

摘要:

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文 / 祝颖丽

千万千万皮鞋加盟

编辑 / 斯问

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为了卖手机,雷军豁出去了。

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7月1日,小米的CC系列鉴于皮鞋直销手机正式发布,以Chic & Cool作为标语,瞄准的是追求年轻时尚的用户。

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官宣是这么说,但会上会下明眼人都能看出来,CC系列在小米的矩阵中负责收割年轻的女性用户。

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比如,这款手机的产品经理是毕业于中央美术学院的一位每天皮鞋批发货源女生,代言人则是女粉丝为主的王源。发布会上,CC系列也是第一次没有秀配置和数据,而是强调拍照和手机的颜值。

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为了与女生做朋友,雷军甚至在发布会开始前10天注册了一个小红书账号。账号上发布了小米自拍的效果图虽然皮鞋代理,代言人王源和雷军本人的自拍照,甚至还转发了拍照圣地武汉大学的宣传片。

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一个50岁的互联网活化石,一个上市企业的CEO,雷军的小红书账号在一众美妆、母婴博主中,显得颇为奇特。小红书也给出官方“调侃”:来小红书认证的第一位企业家,真是敢为人先老老实实皮鞋批发厂家直销的cool boy。

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经历了“are you ok ”神曲的洗礼之后,雷军这几年似乎更加放飞自我。但无论是发布会怒怼友商,还是微博活成一个营销号就地皮鞋批发货源,抑或入驻小红书“敢为人先”,雷军看似从拘谨中180度大转弯地松弛开来,但也有一种从未改变的坚持在。

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B站灵魂歌手

2015年,雷军参加了小米4在印度的发布会,一口浓重仙桃口味的英文非特皮鞋直销,被网友剪辑成了鬼畜神曲Are you OK ,视频在B站视频累计达到1000多万次的播放量,光是弹幕就飘了10多万条。

雷军正式出圈,从互联网公司的老板成了B站前三的灵魂歌手采用皮鞋代理,承包了网友很长时间的笑点。

这种程度的恶搞对于大多数企业家来说万一皮鞋批发,是冒犯的。王思聪还不忘火上浇油,嘲讽“英语不好的企业家就别出国丢这个脸了”,即便后来道歉,也是诚意不足的“雷总,Are you ok?下次需要翻译你私信我。”

雷军自己倒是显得大度,不仅很有娱乐精神,以能博网友一笑为荣,同时还不忘谦虚地表示“英语太差,让母校蒙羞了。”

此后,每逢发布会、上节目,are you ok就变成了雷军论说皮鞋厂家的一个固定梗。上《奇葩说》,雷军主动Cue大家,“没听过B站我的歌吗”,小米9的发布会上,雷军开心地和王源一起比OK的手势合照,小红书上的自拍照也是比OK卖萌。

一个亲民的、接地气的、有娱乐精神的上市公司中小皮鞋批发厂家直销CEO的形象由此建立。

但雷军的这种人设不是一天建立的。

中关村劳模往往皮鞋批发厂家直销

在小米创立之前,雷军的人设是“中关村劳模”:可以通宵达旦地工作,在很长时间里只睡四五个小时,比996厉害多了。

一个广为流传的消息是,雷军说在小米工作是他职业生涯最轻松的时候,而据小米的员工回忆,无论你下班多晚,永远也没有老板千万皮鞋批发货源雷军晚。

这种劳模属性可以追溯到雷军的学生所在皮鞋批发货源时期。

1969年出生的雷军,毕业于武汉大学计算机系。进入武汉大学的第一晚快要皮鞋批发,同学们还沉浸在兴奋之中,他已经默默地上自习去了。

雷军认为,大学是证明自己的机会,为此,他每天早起到教室占座,要坐在最好的位置上听课。他本来有午睡的习惯,但看到有同学中午起皮鞋批发厂家直销还在用功后再也睡不着了,从此戒掉午睡,制定新的计划。

大学时期的勤奋换来的结果是,仅用两年时间就修完所有学分,甚至完成了大学的毕业设计,拿到了所有的奖学金,编程作业还被编进大一教材。

毕业后不久,雷军因得求伯君赏识加入金山公司,成为第6号员工,这种勤奋的劳模精神不时皮鞋批发货源开始在金山放大。到1998年,金山公司发展到100人的规模时雷军28岁,自嘲是被被赶鸭子上架当了总经理,此后又自我调侃因为电脑被同事格式化之后,从一个程序员成了专业CEO。

直到2007年把金山送上市,雷军劳模当了16年。然而,无休止的辛苦劳顿却并没有让金山取得足够蛮皮鞋批发显赫的成功,成为一家一流的公司。当年12月20日,雷军辞去金山总裁与CEO职务,理由是身心俱疲。

辞职当了两年投资人后,40岁的生日时,雷军喊朋友喝酒。那时的雷军不仅把金山成功送上了香港交易所,还先后投了拉卡拉、多玩YY、乐淘网、凡客诚品等20多家公司,比真格基金的徐小平资深多了。但没有一家真正属于自己的公司,雷军觉得伤感、挫败和矛盾。

一边唏嘘不已,一边一瓶接着一瓶地灌啤酒,雷军反思自己前面十几年的劳模人生是不是错了,酒喝到最后,他留下一句话:要顺势而为,不要逆势而动。

雷军比喻,金山公司就是在盐碱地里种庄稼,非得和微软争个高下,错过了互联网的时机,就是逆势而动。

这顿酒之后,雷军可能皮鞋代理的人设开始发生变化。

风处处皮鞋制作口上的猪

“站在风口上,猪都可以飞起来”,就是在雷军创立小米后喊今皮鞋厂家出来的名言。

他后来回忆,40岁创业选择智能手机领域除此而外皮鞋制作,是因为小时候父亲花钱给他培养了对无线电的兴趣。但当时,在苹果定义了智能机之后,小米从性价比切入,实在是一头站上风口的猪。

2010年4月,雷军和其他6位联合创始人成立齐皮鞋批发货源了小米公司。“小米”这个名字,据解释主要来源于一句佛语:“佛观一粒米,大如须弥山”。另外,还有“小米加步枪”的意思。公司成立当天,几个合伙人一起喝了碗小米粥,从此踏上手机战场。

雷军从一开始就想好了,要打破手机行业的游戏规则,用互联网的方式来做硬件。起初,小米做的是基于Andriod看皮鞋代理深度定制的手机操作系统MIUI。积累了大量的粉丝后,小米第一代智能机发布。

发布会上,雷军一身牛仔裤和深色T恤,产品发布会如同嘉年华,现场演讲的PPT也是精心策划,颇有乔布斯的风范。从此,江湖人称“雷布斯”,掀起了手机行业喜欢开发布会的潮流。

形式只是其次,小米一时皮鞋直销的低价高配开始圈住一批“发烧友”,直男们为配置欢呼,用钱包投票——2012年,小米卖出了719万台手机,2013年,这个数字上升到1870万台。2014年,小米承诺至少供货4000万部手机。

市场研究机构Canalys的数据显示,2014年第二季度,小米在中国的手机出货量超越苹果。天猫旗舰店的销量也能说明问题,小米连续几年是手机数码类目榜单的NO.1。

雷军显而易见的成功了,张朝阳评价雷军,“属于新贵啊,新贵。他以前不是那么贵,’啪大体上皮鞋加盟’一下贵了。”

“新贵”雷军成了风口上的猪,但勤奋是依旧的,一周工作6天,每天14个小时,只不过没有那么紧绷了。相比金山,小米的成功从根本上了验证了自己,原本拘谨的雷军舒展开来。

大起之后,很快大落。2015年小米的销量开始疲软,当年的目标本来是1亿台,尔后调整为8000万台,最终只得起皮鞋制作售出6400万部。2016年,颓势延续,小米甚至放弃公布销售额,IDC的估计是仅4150万部,跌36%,名列中国市场第五,排在OPPO、华为、vivo、苹果之后。

从默默无闻到中国第一,小米用了三年;从第一到第五,小米用了一年。“惨败”、“神话破灭”等论调纷至沓来。为了让内部员工放松,2016年,雷军给小米的KPI是“开心就好主义皮鞋批发货源”。

正是在这个背景下,雷军的鬼畜视频“ are you ok ”火爆全网,松弛下来的雷军学会了借势营销,娱乐大众的同时,顺便就给手机做了波广告。

让雷军放弃,那是不可能的。小米此前切切皮鞋厂家的硬件负责人周光平说,他愿意加入小米的最后一锤子推力就是因为,雷军说必要的时候,他甚至可以去站柜台卖手机。

雷军也确实做到了。2015年到2016年怎么办皮鞋加盟小米销量下滑其中一个原因在于,线下渠道不敌友商。为此,雷军不惜深入OV腹地,了解乡镇用户需求。

经过补课后,很快小米划出一条下滑又触底反弹的抛物线,2017年供货从7000万调整到9000万台,重回队列。一年后,小米上市。

尽管雷军在题为《小米是谁,小米为什么而奋斗》的公开信中说,小米始终坚持“感动人心、价格厚道 ”,也很自信“厚道的人运气不会太差”,但上市后的小米并没有走上人生巅峰,反而很快破发,并且开始了漫漫下跌路。

但雷军是打不死的:2019年以来,先是在Redmi 发布会上,对着友商高喊“生死看淡,不服就干”;又是请王源当代言人,在小米9发布会上努力尬聊和自拍。

现在,为了小米CC的发布,雷军在微博活成营销号,在小红书勤奋更博…… 好在,小米的股价已经有了起色,从最低8.91港元/每股涨到目前的9.95港元/每股。

说到底,是为了卖手机,是为了业绩,但这么努力的老板你见过没?